Open-Source-KI hat nach Einschätzung von Mozilla einen entscheidenden Entwicklungsschritt erreicht. Der Abstand zu proprietären Systemen wie ChatGPT oder Claude ist deutlich kleiner geworden. Doch reicht die technische Annäherung bereits aus, um sich auch wirtschaftlich und im Unternehmensalltag durchzusetzen?
Im ersten „State of Open Source AI“-Report beziffert Mozilla den Leistungsabstand zu führenden geschlossenen Modellen auf Basis der LMSYS Chatbot Arena auf nur noch rund 3,3 Prozentpunkte. Gleichzeitig sind die Inferenzkosten innerhalb von drei Jahren stark gefallen: von etwa 20 US-Dollar auf rund 40 Cent pro Million Token.
Trotz dieser Fortschritte bleibt die wirtschaftliche Position offener KI schwach. Open-Source-Modelle stehen laut Bericht inzwischen für etwa ein Drittel der tatsächlichen KI-Nutzung, erzielen jedoch lediglich rund vier Prozent der Umsätze. Grundlage der Untersuchung sind eigene Analysen von Mozilla sowie eine weltweite Befragung von mehr als 950 Entwicklern, die gemeinsam mit SlashData durchgeführt wurde.
Produktiver Betrieb hinkt der Nutzung hinterher
79 Prozent der befragten Entwickler setzen offene KI-Modelle ein. In produktiven Umgebungen fällt die Verbreitung jedoch geringer aus: 51 Prozent haben Open-Source-Modelle produktiv eingeführt, bei proprietären Modellen liegt der Anteil bei 63 Prozent.
Mozilla sieht die Ursache weniger in mangelnder Modellqualität als in fehlender Infrastruktur. Genannt werden vor allem Defizite bei Werkzeugen für Betrieb und Skalierung, fehlende Standards sowie unzureichender Enterprise-Support. Hinzu kommen hohe Infrastruktur- und Rechenkosten sowie Anforderungen an Sicherheit und Compliance.
Bei Programmierung, allgemeinem Wissen und dem Befolgen von Anweisungen haben offene Modelle laut Bericht weitgehend zu proprietären Systemen aufgeschlossen. Vorteile behalten geschlossene Angebote dagegen bei komplexen Reasoning-Aufgaben, langen Kontextfenstern und agentischen Anwendungen.
Regional sieht Mozilla Ostasien und insbesondere China vorne. Dort ist Open Source bereits Teil nationaler KI-Strategien. Parallel wächst weltweit der politische Druck, KI-Infrastruktur und Datenverarbeitung stärker unter eigene Kontrolle zu bringen. Laut Report wurden 2024 zwölf neue nationale KI-Strategien verabschiedet. Inzwischen beschränken zudem 47 Staaten die Verarbeitung kritischer Daten im Ausland.
Steuerungsschicht wird zum entscheidenden Faktor
Der Fokus verschiebt sich zunehmend von den eigentlichen Sprachmodellen auf die Software, die deren Verhalten steuert. Mozilla bezeichnet diese Ebene als „Agentic Harness“. Sie legt fest, auf welche Daten ein KI-Agent zugreifen darf, welche Werkzeuge er nutzt, welche Informationen gespeichert werden und welche Aktionen autonom ausgeführt werden können.
Nach Einschätzung der Autoren kann diese Steuerungsschicht das Verhalten eines KI-Systems teilweise stärker prägen als das zugrunde liegende Modell selbst. Wer diese Ebene kontrolliert, bestimmt damit auch wesentliche Fähigkeiten und Grenzen von KI-Agenten.
Gleichzeitig entstehen neue Sicherheits- und Governance-Risiken. Nutzer bestätigen Anfragen von KI-Agenten laut Report in bis zu 93 Prozent der Fälle standardmäßig. Mozilla wertet dies als Zeichen einer zunehmenden „Consent Fatigue“: Werden zu viele Berechtigungen abgefragt, sinkt die Bereitschaft, einzelne Freigaben kritisch zu prüfen.
Mozilla fordert deshalb mehr Investitionen in offene Infrastruktur, Werkzeuge und Governance. Empfohlen werden unter anderem ein offener Agentic Harness, portable Berechtigungsstandards und eine Abkehr von proprietären Metering-Systemen. Andernfalls könnten offene Modelle zwar technisch erfolgreich sein, während skalierbare KI-Plattformen weiterhin von wenigen proprietären Anbietern kontrolliert werden.