Haben Sie sich je gefragt, wie die Medizin der Zukunft aussieht? Die Antwort könnte in der künstlichen Intelligenz (KI) liegen.
Eine kürzlich vom Weltwirtschaftsforum (WEF) und der US-Beratungsfirma ZS veröffentlichte Studie mit dem Titel „Skalierung intelligenter Lösungen mit KI im Gesundheitswesen“ enthüllt das enorme Potenzial der KI, die medizinische Diagnose und Behandlung zu revolutionieren. Die Studie zeigt auf, wie KI dazu beitragen kann, eine Vielzahl von Krankheiten auf globaler Ebene zu diagnostizieren, und wie sie in der Lage ist, Infektionskrankheiten wie COVID-19 besser vorherzusagen, ihre Verbreitung zu kartieren und individuell angepasste Eindämmungsstrategien zu entwickeln.
Die Qualität klinischer Studien könnte durch den Einsatz von KI ebenfalls verbessert werden, indem die Auswahl von Standorten und Teilnehmern optimiert und synthetische Daten generiert werden. Ein besorgniserregender Aspekt ist jedoch, dass die weltweiten Gesundheitsdaten bis 2025 auf über 10 Zettabyte anwachsen werden. Eine Umfrage unter 1.000 Gesundheitsdienstleistern aus sechs verschiedenen Ländern ergab, dass 70% von ihnen mit der Menge ihrer Patientendaten überfordert sind und diese nicht effektiv nutzen können.
Die Studie analysierte 400 bestehende KI-Anwendungen und führte Interviews mit 50 weltweit führenden Unternehmen aus den Bereichen Technologie, Gesundheitsversorgung, Biopharma, Regierung und Wissenschaft durch. Die Ergebnisse lassen darauf schließen, dass KI im Gesundheitswesen das Potential hat, „mit weniger mehr zu erreichen“ und gleichzeitig die Nachfrage nach Gesundheitsversorgung zu reduzieren.
Interessante Beispiele für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen sind die Apollo Hospitals in Indien, die KI nutzen, um das kardiovaskuläre Risiko genauer zu bestimmen, und das Biotech-Unternehmen BlueDot, das Technologie einsetzt, um potenzielle Pandemien frühzeitig zu erkennen.
Trotz des Potenzials gibt es auch Herausforderungen bei der Einführung von KI im Gesundheitswesen, wie die Verfügbarkeit hochwertiger Daten, das Vertrauen in KI-Lösungen und eine adäquate technologische Infrastruktur.