Entdecken Sie, wie Jonathan Ragan-Kelley, Professor am MIT, die Landschaft der Programmierung und Hardware-Nutzung umgestaltet.
Jonathan Ragan-Kelley, außerordentlicher Professor am MIT, ist bekannt für seine innovative Arbeit in der Entwicklung von Programmiersprachen, die speziell auf die Optimierung von Hardware-Leistung ausgerichtet sind. Mit seiner Forschung am MIT-IBM Watson AI Lab und am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory fokussiert sich Ragan-Kelley auf domänenspezifische Sprachen und maschinelles Lernen, um die Effizienz von 2D- und 3D-Grafiken, visuellen Effekten und Computerfotografie zu steigern.
Seine bedeutendsten Beiträge umfassen die Entwicklung von Halide, einer Programmiersprache, die in der Industrie weit verbreitet ist und wesentlich zur Effizienzsteigerung in der Bildbearbeitung beiträgt. Halide findet Anwendung in bekannten Programmen wie Adobe Photoshop und erleichtert auch Berechnungen in neuronalen Netzwerken.
Ragan-Kelleys Arbeit zielt darauf ab, die Programmierweise zu verändern, um die volle Leistungsfähigkeit moderner Hardware zu nutzen. Durch die Verbindung von traditioneller Programmierung mit maschinellem Lernen schafft sein Team neue Wege, um Compiler zu optimieren und effektivere, auf KI-Beschleuniger zugeschnittene Programmiermethoden zu entwickeln.