Microsofts neueste Studien enthüllen, wie generative KI-Tools wie Copilot den Arbeitsalltag revolutionieren.
Microsoft hat Ergebnisse umfangreicher Studien veröffentlicht, die die Produktivitätssteigerung durch generative KI-Tools wie Copilot belegen. Im Mittelpunkt steht eine groß angelegte Feldstudie mit über 6000 Mitarbeitenden aus mehr als 60 Unternehmen, die Copilot for Microsoft 365 in ihrem normalen Arbeitsalltag nutzten.
Die Studie, die als die bisher größte kontrollierte Untersuchung zur Wirkung generativer KI im realen Arbeitsumfeld gilt, zeigt beeindruckende Ergebnisse. Mitarbeitende mit Zugang zu Copilot lasen 11 Prozent weniger E-Mails und verbrachten 4 Prozent weniger Zeit damit. In einigen Unternehmen lag die Reduktion sogar bei 20 bis 25 Prozent. Zudem bearbeiteten und erstellten Copilot-Nutzer 10 Prozent mehr Dokumente, wobei intensive Nutzer eine Steigerung von bis zu 13 Prozent erzielten.
Besonders interessant sind die unterschiedlichen Auswirkungen auf die Anzahl der Meetings: Während einige Unternehmen eine signifikante Zunahme verzeichneten, stellten andere eine Abnahme fest. Dies könnte ein Indiz dafür sein, dass Copilot Meetings sowohl effizienter als auch effektiver gestaltet.
Ergänzende Umfragen unter 31.000 Beschäftigten in 31 Ländern ergaben, dass 29 Prozent der KI-Nutzer als „Power User“ eingestuft werden können, die durch die Nutzung von Copilot mehr als 30 Minuten pro Tag einsparen. Diese Zeitersparnis variiert je nach Rolle und Funktion: Beschäftigte im Kundenservice und Vertrieb berichteten von den größten Produktivitätssteigerungen, während juristische Fachkräfte geringere Verbesserungen verzeichneten. Die Studien beleuchten auch die kognitive Belastung während der Verwendung generativer KI. Aktivitäten wie Iteration, Prompt Engineering und Output-Bewertung erfordern zusätzlichen metakognitiven Aufwand. Nutzer müssen ein explizites Bewusstsein für die Entwicklung von Aufgabenzielen, die Zerlegung von Aufgaben und die Bewertung von Ergebnissen aufbauen. Interessanterweise empfanden Nutzer Aufgaben mit KI-Unterstützung als weniger mental fordernd, schwierig und stressig, ohne dass dies Auswirkungen auf die Schwierigkeit der Folgeaufgaben hatte.