Bauchspeicheldrüsenkrebs gilt als eine der tückischsten Krebsarten – oft entdeckt, wenn es bereits zu spät ist. Genau hier zeigt sich, welches Potenzial Künstliche Intelligenz im medizinischen Alltag entfalten kann.
Das von Alibaba entwickelte KI-System PANDA analysiert kontrastmittelfreie CT-Aufnahmen, also genau jene Bilder, die für Radiologen besonders schwer zu beurteilen sind. Während solche Scans bislang kaum für eine zuverlässige Früherkennung geeignet waren, erkennt PANDA darin Muster, die auf frühe Tumorherde hindeuten. Möglich wurde das durch ein aufwendiges Training: Tausende kontrastmittelgestützte CTs bekannter Krebsfälle wurden von Radiologen manuell markiert und anschließend algorithmisch auf die entsprechenden kontrastmittelfreien Aufnahmen übertragen. So lernte das Modell, selbst in unscheinbaren Bildern verdächtige Strukturen zu identifizieren.
In der Praxis liefert das System bereits bemerkenswerte Ergebnisse. Seit Ende 2024 wird PANDA in einer klinischen Studie in Ostchina eingesetzt und hat dort Hunderttausende CT-Scans ausgewertet. Mehrere Dutzend Krebsfälle wurden entdeckt, viele davon in einem sehr frühen Stadium – teils bei Patienten, die wegen völlig anderer Beschwerden im Krankenhaus waren und bei denen menschliche Befunde zuvor unauffällig blieben. Dass die US-Arzneimittelbehörde FDA dem System bereits den Status eines „Breakthrough Device“ verliehen hat, unterstreicht die internationale Relevanz dieser Entwicklung.
Gleichzeitig zeigt sich aber auch die Kehrseite datengetriebener Medizin. Die hohe Sensitivität des Systems führt zu zahlreichen Warnmeldungen, von denen nur ein Teil tatsächlich medizinisch relevant ist. Für Patienten können solche Fehlalarme belastend sein, verbunden mit zusätzlichen Untersuchungen und emotionalem Stress. Auch Fachleute weisen darauf hin, dass KI kein Ersatz für erfahrene Radiologen ist, sondern ein ergänzendes Instrument – insbesondere dort, wo spezialisierte Expertise fehlt.