Apple sucht offenbar nach Übernahmekandidaten im Markt für spezialisierte KI-Prozessoren. Kann der Konzern damit langfristig seine Abhängigkeit von Nvidia und Google verringern?
Nach einem Bericht von The Information interessiert sich Apple insbesondere für Unternehmen, deren Technik für Training und Ausführung von KI-Modellen in Rechenzentren geeignet ist. In den vergangenen Monaten soll der Konzern sowohl mit Vermittlungsbanken als auch direkt mit Halbleiter-Start-ups gesprochen haben. Für eine passende Übernahme könnten demnach auch Beträge im Milliardenbereich infrage kommen.
Derzeit ist Apple bei seiner Cloud-KI stärker auf externe Infrastruktur angewiesen. Während die ersten Private-Cloud-Compute-Server noch Apple-Silicon-Chips verwenden, soll Siri AI künftig verstärkt auf Nvidia-Hardware in der Google Cloud zurückgreifen. Als technische Grundlage dienen speziell angepasste Gemini-Modelle; zusätzlich sollen Googles eigene TPUs eingesetzt werden.
Milliardenübernahme zeigt neue Bereitschaft
Dass Apple inzwischen auch größere Akquisitionen in Betracht zieht, zeigt die Übernahme des israelischen KI-Unternehmens Q.ai für 2 Milliarden US-Dollar. Das Start-up entwickelt eine Technik, die Mikroausdrücke im Gesicht erfasst und dadurch eine Kommunikation mit KI-Assistenten ohne gesprochene Sprache ermöglichen soll.
Nach dem Kauf von Beats für 3 Milliarden US-Dollar wäre Q.ai die zweitgrößte Übernahme in Apples Geschichte. Der Schritt könnte darauf hindeuten, dass Apple unter dem ab September antretenden neuen Chef John Ternus bei strategisch wichtigen Technologien offensiver zukaufen will.
Eigene Infrastruktur bleibt langfristiges Ziel
Apple hat bereits in der Vergangenheit gezeigt, wie stark eine vergleichsweise kleine Chipübernahme wirken kann. Der Kauf von PA Semi im Jahr 2008 für 278 Millionen US-Dollar legte eine wichtige Grundlage für die späteren Apple-Silicon-Prozessoren.
Eine ähnliche Entwicklung im KI-Bereich dürfte jedoch Zeit benötigen. Apple soll intern bereits versucht haben, Gemini-Modelle auf eigenen Servern auszuführen, war damit laut Bericht aber nicht erfolgreich. Spezialisierte Chip-Start-ups könnten neue technische Ansätze liefern, die über klassische GPU-Architekturen hinausgehen. Viele dieser Lösungen sind allerdings noch nicht marktreif, und ihre Integration in Apples Infrastruktur könnte mehrere Jahre dauern.
Langfristig soll Apple dennoch daran arbeiten, die derzeit genutzten Gemini-Modelle und externen Rechenkapazitäten wieder stärker durch eigene Technik zu ersetzen. Ein möglicher Zukauf wäre daher weniger eine kurzfristige Lösung als vielmehr eine strategische Investition in größere technologische Unabhängigkeit.