OpenAI legt mit GPT-5.1-Codex-Max die Messlatte für agentische Entwicklungsumgebungen erneut höher. Das Modell wurde gezielt dafür entwickelt, lang laufende, detailintensive Coding-Aufgaben zuverlässig zu bearbeiten. Welche praktischen Auswirkungen ergeben sich für Entwicklerteams?
Die neue Max-Variante tritt als Standardmodell in allen Codex-Interfaces an und punktet durch spürbar gesteigerte Effizienz sowie eine bessere Ausnutzung großer Kontextmengen. Auffällig ist der deutliche Leistungszuwachs in Benchmarks wie SWE-Bench Verified oder SWE-Lancer IC SWE, wo das Modell gegenüber seinem Vorgänger teils zweistellige Prozentpunkte gutmacht. Auch die Reduktion der benötigten Thinking-Tokens um rund ein Drittel sorgt dafür, dass komplexe Aufgaben schneller und ressourceneffizienter gelöst werden. Zusätzlich führt OpenAI den Extra-High-Reasoning-Modus ein, ein Betriebsmodus für Szenarien, in denen die Rechenzeit zweitrangig ist und maximale Ergebnisqualität zählt.
Besonders hervorzuheben ist das neue „Compaction“-Verfahren. Es komprimiert kontinuierlich die Sitzungshistorie, ohne wesentliche Informationen zu verlieren, und ermöglicht damit ein Arbeiten über mehrere Kontextfenster hinweg. Genau das befähigt das Modell dazu, Aufgaben länger als 24 Stunden durchgängig zu verfolgen. Ergänzt wird dies durch ein Windows-optimiertes Training, das die Interaktion in der Codex-CLI deutlich stabiler machen soll. Laut OpenAI zeigen erste interne Ergebnisse, dass ihre Ingenieure inzwischen häufiger und effizienter Pull Requests erstellen.
Für Nutzergruppen von Plus bis Enterprise ist der Zugang ab sofort verfügbar. Die API-Preise stehen noch aus, doch die Nutzungslimits für Plus- und Pro-Konten geben bereits einen Eindruck davon, wie intensiv sich das Modell im Alltag einsetzen lässt. Trotz aller Fortschritte betont OpenAI, dass menschliche Review-Prozesse weiterhin unverzichtbar bleiben – insbesondere angesichts der hohen Leistungsfähigkeit im Cybersecurity-Kontext.