Meta investiert massiv in die Zukunft der KI-Infrastruktur. Doch welche Ziele verfolgt das Unternehmen mit einem der weltweit größten Rechenzentren?
Meta hat ambitionierte Pläne: Ein neues Rechenzentrum im US-Bundesstaat Louisiana soll entstehen, mit einer Leistung von 2 Gigawatt und einer Fläche, die etwa der Hälfte von Manhattan entspricht. Bis Ende 2025 will das Unternehmen mehr als 1,3 Millionen GPU-Beschleuniger betreiben, ergänzt durch weitere Hunderttausende GPUs. Die geplanten Investitionen von 60 bis 65 Milliarden US-Dollar unterstreichen die Bedeutung dieser Strategie. Meta setzt dabei auf Hardware von Nvidia und AMD, um die Anforderungen für das Training und den Betrieb von KI-Algorithmen zu erfüllen.
Doch Meta steht mit diesen Vorhaben nicht allein: Amazon, Google und Microsoft erhöhen ebenfalls ihre Ausgaben für KI-Infrastruktur erheblich. Microsoft plant allein bis Mitte 2025 Investitionen von 80 Milliarden US-Dollar, während Amazon und Google ähnliche Dimensionen anstreben. Zusätzlich sorgt das Projekt Stargate für Dynamik: OpenAI, Softbank und Oracle wollen mit Unterstützung der US-Regierung insgesamt 500 Milliarden US-Dollar in die KI-Entwicklung stecken. Parallel dazu erhöht die chinesische Firma Deepseek den Wettbewerbsdruck, indem sie eigene KI-Modelle günstiger und effizienter trainiert.