Deepseek legt nach – mit einem frischen Update für sein Hybridmodell. Doch was macht V3.1-Terminus so spannend?
Mit V3.1-Terminus bringt Deepseek eine überarbeitete Version seines Hybrid-KI-Modells auf den Markt. Ziel war es, die Schwächen des Vorgängers auszubügeln – und genau das gelingt: weniger instabile Ausgaben, konsistentere Sprache und eine verbesserte Tool-Nutzung.
Gerade die Agentenfunktionen, etwa für Code oder Suche, wurden überarbeitet. In Benchmarks zeigt sich ein klares Plus: Im BrowseComp klettert die Punktzahl von 30,0 auf 38,5, im Terminal-bench von 31,3 auf 36,7. Wer das Modell im Reasoning-Modus ohne Tools nutzt, bemerkt dagegen kaum Unterschiede.
Auch in Sachen Zugänglichkeit gibt sich Deepseek offen – App, Web, API sowie Open-Source-Gewichte auf Hugging Face (MIT-Lizenz) stehen bereit.
Das Update baut auf Deepseek-V3.1 aus dem August auf, das zwei Modi vereinte: einen „denkenden“ Reasoner-Modus für komplexe Aufgaben mit Tools und einen Chat-Modus für einfache Gespräche. Beide bringen ein Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens mit. Hinzu kommen 840 Milliarden frische Trainings-Tokens, ein neues Tokenizer-Setup und überarbeitete Prompt-Vorlagen.
Ein weiterer Trumpf ist der Preis: Mit 1,68 USD pro Million Tokens für Output liegt Deepseek weit unter GPT-5 (10 USD) oder Claude Opus 4.1 (bis zu 75 USD). Auch die Input-API ist mit 0,07 USD bei Cache-Treffer bzw. 0,56 USD bei Fehlschlag aggressiv kalkuliert.
Ganz ohne Schattenseiten ist es aber nicht: Wie alle chinesischen Modelle unterliegt auch V3.1-Terminus staatlicher Zensur. Politische Themen können damit schnell zur Propaganda-Plattform werden. Und auch in den USA gibt es Pläne für ähnliche Eingriffe. Dass solche Maßnahmen die Performance beeinflussen, zeigte zuletzt ein Coding-Review von Deepseek.