Databricks erweitert seine KI-Plattform um Genie One. Der neue agentische Assistent soll Fachabteilungen dabei helfen, Antworten aus kuratierten Unternehmensdaten abzuleiten und daraus Berichte, Dokumente oder Diagramme zu erstellen. Grundlage ist die neue Kontextschicht Genie Ontology.
Genie One richtet sich an Anwender aus Marketing, Vertrieb, Finanzen und weiteren Geschäftsbereichen. Der Assistent verbindet Datenquellen innerhalb und außerhalb von Databricks, beantwortet Fragen in natürlicher Sprache, übernimmt Monitoring-Aufgaben und kann über angebundene Systeme Aktionen auslösen. Nach Angaben des Herstellers unterscheidet sich Genie One von klassischen KI-Assistenten dadurch, dass Antworten aus SQL-Abfragen auf kuratierten Unternehmensdaten entstehen.
Während die erste Genie-Generation vor allem Konversationsanalysen über in Databricks gespeicherte Daten ermöglichte, bindet Genie One nun mehr als 50 Anwendungen und Datensysteme ein, darunter Google Drive, Slack, Jira, Confluence und SharePoint. Über das Model Context Protocol können zudem Aktionen in angebundenen Systemen angestoßen werden.
Technische Grundlage ist die Genie Ontology. Sie soll als Wissensgraph den Geschäftskontext eines Unternehmens aus Datenbanken, Dateien, Tickets, Chats und Meetings erfassen und laufend aktualisieren. Die Ontology baut auf der semantischen Schicht des Unity Catalog auf und übernimmt bestehende Zugriffsrechte.
Databricks adressiert damit ein zentrales Problem vieler Unternehmens-KI-Projekte: Relevantes Wissen liegt oft verteilt über zahlreiche Systeme vor. Leistungsfähige Modelle allein reichen nicht aus, wenn sie den notwendigen Kontext nicht zuverlässig zusammenführen können. Anders als viele agentische Systeme, die Informationen erst während einer Anfrage zusammensuchen, erstellt Databricks den Wissensgraphen im Hintergrund. Das Ranking-Verfahren OntoRank bewertet dabei Relevanz und Autorität einzelner Informationsquellen. Databricks vergleicht diesen Ansatz mit Googles PageRank für Unternehmensdaten.
Nach internen Messungen des Herstellers soll die Antwortqualität rund 30 Prozentpunkte über jener generischer Coding-Agenten liegen, bei etwa halber Laufzeit. Databricks-CEO Ali Ghodsi sprach auf dem Data + AI Summit 2026 außerdem von möglichen Einsparungen bei Zeit- und Rechenkosten von bis zu 80 Prozent. Unabhängige Benchmarks oder Kundendaten zur Überprüfung dieser Angaben legte das Unternehmen jedoch nicht vor.
Neben Genie One erweitert Databricks seine Produktfamilie um weitere Werkzeuge. Genie Agents macht bestehende Konversationen als wiederverwendbare Agenten nutzbar und ist bereits allgemein verfügbar. Genie Code soll Datenteams bei Data Engineering, maschinellem Lernen und Analytik unterstützen. Genie App Builder soll interne Geschäftsanwendungen ermöglichen, die per natürlicher Sprache beschrieben werden können. Der Hintergrundagent Genie ZeroOps überwacht Daten- und KI-Assets wie Pipelines, Tabellen oder Modelle, untersucht Auffälligkeiten und schlägt Korrekturmaßnahmen vor. Standardmäßig bleibt laut Databricks ein Mensch in der Freigabeschleife.
Für Governance und Kostenkontrolle integriert Databricks die neuen Funktionen in den Unity Catalog und das Unity AI Gateway. Unternehmen sollen darüber Zugriffe, Audits, Budgets und Nutzungslimits zentral steuern können. Das Gateway soll steigende Token-Kosten begrenzen, indem einfache Aufgaben günstigeren oder quelloffenen Modellen zugeordnet werden, während leistungsstärkere Modelle komplexeren Fragen vorbehalten bleiben. Abgerechnet wird nicht nutzerbasiert, sondern nach tatsächlich genutzter Rechenleistung beziehungsweise Token-Verbrauch. Pro Nutzer ist monatlich ein Freikontingent von etwa 10,50 US-Dollar vorgesehen.