Microsoft Research AI for Science und internationale Forschungspartner präsentieren das erste Foundation Modell für die Erdatmosphäre.
Microsoft Research AI for Science hat in Zusammenarbeit mit internationalen Forschungspartnern die Künstliche Intelligenz Aurora vorgestellt. Aurora ist das erste Foundation Modell, das speziell für die Erdatmosphäre entwickelt wurde und vielseitig einsetzbar ist. Diese KI ist in der Lage, globale Vorhersagen für Wetter und Luftverschmutzung schneller und präziser zu berechnen als herkömmliche Systeme.
Traditionell werden Wettervorhersagen mithilfe numerischer Methoden durchgeführt, die auf leistungsstarke Supercomputer angewiesen sind. Im Gegensatz dazu nutzen Forschungsgruppen wie Nvidia, Google DeepMind und Huawei KI-basierte Modelle, um schnellere und genauere Vorhersagen zu erzielen. Aurora setzt neue Maßstäbe, indem es 1,3 Milliarden Parameter verwendet und über eine Million Stunden mit Daten aus sechs verschiedenen Wetter- und Klimadatensätzen vortrainiert wurde. Forscher haben das Modell anschließend auf spezifische Aufgaben nachtrainiert, was die hohe Leistungsfähigkeit von Aurora erklärt. Aurora bietet die Möglichkeit, ein tiefes Verständnis für die Vorgänge in der Atmosphäre zu gewinnen. Es kann präzise Vorhersagen für Temperatur, Luftverschmutzung, Windgeschwindigkeit und die Konzentration von Treibhausgasen berechnen. Besonders beeindruckend ist, dass Aurora als erstes KI-Modell in der Lage ist, globale Luftverschmutzung in weniger als einer Minute für die nächsten fünf Tage vorherzusagen. Im Vergleich zu konventionellen Modellen, wie dem Copernicus Atmosphere Monitoring Service vom European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), ist Aurora deutlich schneller und benötigt weniger Ressourcen. Laut den Forschern ist die Rechengeschwindigkeit von Aurora bis zu 5000-mal höher als bei herkömmlichen Modellen.