DEF.: Transparenz in der Künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Nachvollziehbarkeit und Verständlichkeit der Entscheidungsfindungsprozesse und Funktionsweisen von KI-Systemen. Das bedeutet, dass sowohl die Inputs als auch die Algorithmen und deren Verarbeitungsweisen so dargestellt werden, dass Menschen sie verstehen und bewerten können.

Einfaches Beispiel: Stellen Sie sich vor, eine KI wird zur Bewertung von Kreditanträgen verwendet. Transparenz in diesem Kontext bedeutet, dass es klar ist, welche Faktoren (z.B. Einkommen, Kredithistorie) die KI bei ihrer Entscheidung berücksichtigt und wie diese Faktoren gewichtet werden. So kann nachvollzogen werden, warum einem Antragsteller ein Kredit gewährt oder abgelehnt wird.

Wichtigste Vorteile:

• Vertrauensbildung: Durch Transparenz kann Vertrauen in KI-Systeme aufgebaut werden, da Nutzer verstehen, wie Entscheidungen zustande kommen.
• Fehlererkennung: Transparente Prozesse ermöglichen es, Fehler in den Algorithmen leichter zu erkennen und zu korrigieren.
• Rechenschaftspflicht: Transparenz fördert die Rechenschaftspflicht, indem sie sicherstellt, dass Entscheidungen der KI gerechtfertigt und erklärt werden können.
• Ethische Entscheidungsfindung: Durch die Offenlegung der Entscheidungsfindungsprozesse können ethische Prinzipien besser eingehalten werden.

Zusammenfassung: Transparenz in KI-Systemen sorgt für Nachvollziehbarkeit und Verständlichkeit, was entscheidend ist, um Vertrauen zu schaffen, Fehler zu identifizieren, zur Rechenschaft zu ziehen und ethische Standards zu wahren. Sie spielt eine Schlüsselrolle in der verantwortungsvollen Entwicklung und Nutzung von KI.