DEF.: Ein Token in der Künstlichen Intelligenz (KI) ist eine grundlegende Einheit der Datenverarbeitung, die einen bedeutungsvollen Informationsblock repräsentiert. Im Kontext von Textverarbeitung und Natural Language Processing (NLP) bezeichnet ein Token typischerweise ein Wort, eine Phrase oder ein anderes diskretes Element eines Textes, das für die Verarbeitung oder Analyse isoliert wurde.
Beispiel: In dem Satz „Das ist ein Beispiel.“ würden „Das“, „ist“, „ein“ und „Beispiel.“ als separate Token betrachtet. Jedes Wort (und das Satzzeichen) wird als eigenständige Einheit analysiert, um die Struktur und Bedeutung des Satzes zu verstehen.
Wichtigste Vorteile:
- Vereinfachte Verarbeitung: Tokenisierung zerlegt Text in kleinere Einheiten, was die Analyse und das Verständnis durch Algorithmen erleichtert.
- Effizienz: Die Verarbeitung von Token ist oft schneller und ressourcenschonender als der Umgang mit größeren Textblöcken.
- Flexibilität: Token können variieren (Wörter, Zeichen, Phrasen), was eine flexible Anpassung an unterschiedliche Analyseziele ermöglicht.
- Verbessertes Verständnis: Die Isolierung von Token hilft, die semantischen und syntaktischen Strukturen eines Textes besser zu erfassen.
Zusammenfassung: Tokens sind die Bausteine in der Textverarbeitung und im Natural Language Processing, die es ermöglichen, komplexe Texte in handhabbare Einheiten zu zerlegen. Durch die Tokenisierung wird die Datenverarbeitung effizienter, flexibler und das Textverständnis tiefergehend.