DEF.: Perception (Wahrnehmung) in der Künstlichen Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Fähigkeit von Computersystemen, Daten aus ihrer Umgebung über Sensoren oder andere Eingabemethoden zu sammeln und zu interpretieren. Dies umfasst die Verarbeitung von visuellen Bildern, Klängen, Texten und anderen Sensorinformationen, um Muster zu erkennen, Objekte zu identifizieren oder Situationen zu verstehen.
Beispiel: Ein autonomes Fahrzeug verwendet KI-gestützte Perception, um seine Umgebung zu verstehen. Es nutzt Kameras und Sensoren, um andere Fahrzeuge, Fußgänger, Verkehrsschilder und die Fahrbahn zu erkennen. Diese Informationen ermöglichen es dem Fahrzeug, sicher zu navigieren und auf Veränderungen in seiner Umgebung zu reagieren.
Vorteile:
- Erhöhte Sicherheit: Durch die genaue Wahrnehmung der Umgebung können Systeme potenzielle Gefahren erkennen und vermeiden.
- Automatisierung: Perception ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die früher menschliches Urteilsvermögen erforderten, wie das Fahren von Fahrzeugen oder die Überwachung von Sicherheitskameras.
- Effizienzsteigerung: Die Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und darauf zu reagieren, steigert die Effizienz in vielen Bereichen, von der Fertigung bis zur Logistik.
- Verbessertes Benutzererlebnis: Durch das Verstehen von Benutzerinteraktionen können KI-Systeme personalisierte Erfahrungen bieten und auf natürliche Weise mit Menschen kommunizieren.
Zusammenfassung: Perception in der KI ermöglicht es Computern, ihre Umgebung zu „verstehen“ und darauf zu reagieren, was zu sichereren, effizienteren und intelligenteren Systemen führt. Diese Fähigkeit ist grundlegend für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, intelligenter Assistenzsysteme und vieler anderer innovativer Anwendungen.