DEF.: Memory, im Kontext der Künstlichen Intelligenz (KI), bezieht sich auf die Fähigkeit eines Systems, Informationen zu speichern, darauf zuzugreifen und diese zu verarbeiten. Dies kann kurzfristige Speicherung für aktuelle Aufgaben oder langfristige Speicherung von Wissen und Erfahrungen umfassen.

Erläuterung: Memory in KI-Systemen ist ähnlich dem menschlichen Gedächtnis aufgebaut, das Informationen kurzzeitig im Arbeitsspeicher hält und wichtiges Wissen langfristig im Langzeitspeicher aufbewahrt. In KI-Systemen wird Memory durch Datenstrukturen und Algorithmen implementiert, die es ermöglichen, Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und aus Erfahrungen zu lernen.

Beispiel: Ein Chatbot verwendet Memory, um sich an frühere Konversationen mit einem Benutzer zu erinnern. Wenn ein Benutzer beispielsweise zuvor erwähnt hat, dass er Vegetarier ist, kann der Chatbot diese Information speichern und bei zukünftigen Interaktionen berücksichtigen, indem er vegetarische Restaurantempfehlungen gibt.

Wichtigste Vorteile:

1. Effizienzsteigerung: Durch das Speichern relevanter Informationen können KI-Systeme schneller und genauer auf Anfragen reagieren.
2. Personalisierung: Memory ermöglicht es KI-Systemen, Benutzerpräferenzen zu speichern und personalisierte Erfahrungen zu bieten.
3. Lernfähigkeit: Die Fähigkeit, aus vergangenen Interaktionen zu lernen, verbessert die Entscheidungsfindung und Genauigkeit von KI-Systemen über die Zeit.

Zusammenfassung: Memory in der KI ist entscheidend für die Speicherung und Verarbeitung von Informationen, was zu intelligenteren und personalisierten Benutzerinteraktionen führt. Durch die Nachahmung menschlichen Erinnerns ermöglicht es KI-Systemen, zu lernen, sich anzupassen und effizienter zu werden.