DEF.: AI Safety (Künstliche Intelligenz Sicherheit) bezeichnet Maßnahmen und Forschungsansätze, die darauf abzielen, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen so zu gestalten, dass sie keine unerwünschten oder schädlichen Auswirkungen auf Individuen oder die Gesellschaft als Ganzes haben.
Erläuterung: Bei der Entwicklung von KI-Systemen besteht das Ziel von AI Safety darin, sicherzustellen, dass die Systeme ihre vorgesehenen Aufgaben erfüllen, ohne dabei unbeabsichtigte Schäden zu verursachen, ethische Prinzipien zu verletzen oder unkontrollierbare Risiken zu erzeugen. Dies schließt die Entwicklung von Techniken ein, die garantieren, dass KI-Systeme verstehen und respektieren, was Menschen wirklich wollen, und dass sie robust gegen Manipulationen oder Fehler sind.
Beispiel: Ein Forschungsteam entwickelt ein autonomes Fahrzeug. Im Rahmen der AI Safety stellen sie sicher, dass das Fahrzeug in unvorhergesehenen Situationen (wie z.B. das plötzliche Auftauchen eines Hindernisses auf der Straße) sicher reagiert, um Unfälle zu vermeiden und sowohl die Insassen als auch Fußgänger zu schützen.
Vorteile:
- Vermeidung von Schäden: Durch die Sicherstellung, dass KI-Systeme in jeder Situation sicher agieren, werden potenzielle Schäden für Menschen und Umwelt minimiert.
- Vertrauensaufbau: Sichere KI-Systeme fördern das Vertrauen der Öffentlichkeit und der Nutzer in die Technologie.
- Ethische Entscheidungsfindung: Sicherheitsmaßnahmen in KI-Systemen gewährleisten, dass ethische Prinzipien und menschliche Werte berücksichtigt werden.
- Förderung der Innovation: Ein sicherer Rahmen für KI-Entwicklung ermutigt zu weiterer Forschung und Innovation, indem er Risiken mindert.
Zusammenfassung: AI Safety ist ein entscheidender Forschungsbereich, der darauf abzielt, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen sicher, ethisch und im Einklang mit menschlichen Werten zu gestalten. Durch präventive Maßnahmen und Forschungsansätze sollen unerwünschte Auswirkungen verhindert und das Vertrauen in die Technologie gestärkt werden.