Kurz gesagt: SpaceXAI plant mit „Starmind“ KI-Rechenzentren im Weltall. Der erste Satellit AI1 soll eine angepasste Nvidia-Vera-Rubin-NVL72-Infrastruktur mit Solarenergie betreiben und dabei eine mittlere Rechenleistung von 120 Kilowatt versorgen.
KI-Rechenzentren benötigen enorme Mengen an Energie und Kühlung. SpaceXAI will beide Herausforderungen künftig auch außerhalb der Erde angehen. Mit dem Projekt „Starmind“ konkretisiert das Unternehmen seine Pläne für satellitengestützte KI-Infrastruktur. Doch wie soll ein leistungsfähiges KI-System unter den Bedingungen einer Erdumlaufbahn betrieben werden?
Der erste geplante Satellit Starmind AI1 soll Nvidia-Technik in einem sonnensynchronen Orbit, einem sogenannten Sun-Synchronous Orbit (SSO), einsetzen. Auf einer Spannweite von 70 Metern sind Solarzellen mit einer Spitzenleistung von insgesamt 150 Kilowatt vorgesehen. Pro Quadratmeter sollen sie 250 Watt liefern.
Die erzeugte Energie ist für wassergekühlte KI-Server vom Typ Nvidia Vera Rubin NVL72 bestimmt, die mit einer mittleren Leistung von 120 Kilowatt betrieben werden sollen. Auch die Kühlung muss unter Weltraumbedingungen funktionieren: Die Abwärme des Wassers soll über einen 110 Quadratmeter großen Radiator ins All abgestrahlt werden.
Große Pläne für Rechenleistung im Orbit
Elon Musk betrachtet KI-Rechenzentren im Weltall als einen Schritt auf dem Weg der Menschheit zu einer „galaktischen Zivilsation“ entsprechend der Kardaschow-Skala. Für eine solche Infrastruktur wären unter anderem enorme Mengen an Halbleitern erforderlich. SpaceXAI arbeitet deshalb mit Partnern auch an sogenannten „Terafabs“.
Ein wesentlicher Ansatz hinter orbitalen Rechenzentren ist die Nutzung von Sonnenenergie in sonnensynchronen Umlaufbahnen. SpaceXAI ist mit diesen Überlegungen nicht allein: Auch Alphabet beziehungsweise Google und Amazon verfolgen Pläne für KI-Rechenzentren im Weltall.
Technisch und ökologisch bleiben solche Konzepte jedoch umstritten. Kritiker bezweifeln teilweise, dass sich leistungsfähige Rechenzentren im Orbit überhaupt praktikabel umsetzen lassen. Weitere Einwände betreffen mögliche zusätzliche Belastungen der Erdatmosphäre und tiefgreifende Veränderungen des Nachthimmels. Nvidia-Chef Jensen Huang hatte sich zu Jahresbeginn ebenfalls kritisch gegenüber KI-Rechenzentren im All geäußert, zeigt sich inzwischen jedoch offener.
SpaceXAI vertieft Kooperation mit Nvidia
Die Zusammenarbeit mit Nvidia reicht über Starmind hinaus. SpaceXAI will den ARM-Prozessor Nvidia Vera generell für agentische KI-Workloads einsetzen und auch die Infrastruktur hinter Grok um Nvidia Vera Rubin erweitern.
Gleichzeitig legt sich das Unternehmen beim Satelliten AI1 offenbar nicht dauerhaft auf einen einzelnen Hardwareanbieter fest. Auf der SpaceXAI-Seite zu Starmind wird die Rechenhardware ausdrücklich als austauschbar beschrieben: „Compute provider interchangeable“. Terafab arbeitet neben den KI-Chips AI5 für autonome Tesla-Fahrzeuge und AI6 für den humanoiden Roboter Tesla Optimus auch an D3, vermutlich „Dojo 3“, das für den Einsatz in Satelliten vorgesehen ist.
Damit verbindet SpaceXAI mehrere Entwicklungen: leistungsfähige KI-Hardware, eigene Chipprojekte, Solarenergie und satellitengestützte Infrastruktur. Ob daraus tatsächlich skalierbare KI-Rechenzentren im Weltall entstehen können, hängt jedoch wesentlich von den technischen und ökologischen Herausforderungen ab, die solche Systeme mit sich bringen.
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