Kurz gesagt: Generative KI führt bislang nicht zu einem flächendeckenden Beschäftigungsabbau, erschwert aber offenbar den Berufseinstieg in besonders KI-exponierten Tätigkeiten. Vor allem Junior-Positionen geraten unter Druck – mit möglichen langfristigen Folgen für Fachkräfteentwicklung und Nachwuchsförderung.
Generative KI baut bislang nicht massenhaft Arbeitsplätze ab. Doch aktuelle Arbeitsmarktdaten zeigen eine andere Verschiebung: Besonders für junge Menschen wird der Einstieg in KI-exponierte Berufe schwieriger. Entsteht damit ein neues Problem für die Fachkräfteentwicklung?
Eine aktualisierte Untersuchung des Stanford Digital Economy Lab zeigt eine wachsende Kluft zwischen erfahrenen Beschäftigten und Berufseinsteigern. Grundlage sind Lohnabrechnungsdaten des US-Personaldienstleisters ADP mit monatlich 3,5 bis fünf Millionen Erwerbstätigen zwischen Januar 2021 und Mitte 2026. Zur Bewertung der KI-Anfälligkeit einzelner Berufe nutzten die Forschenden unter anderem eine maßgeblich von OpenAI-Forschern entwickelte Klassifikation sowie den Anthropic Economic Index.
Insgesamt spricht die Entwicklung zunächst gegen eine großflächige Verdrängung von Beschäftigten: Die Gesamtbeschäftigung stieg im untersuchten Zeitraum um sechs Prozent, in besonders KI-exponierten Berufen noch um vier Prozent.
Bei jungen Beschäftigten sieht das Bild jedoch anders aus. Unter den 22- bis 25-Jährigen sank die Beschäftigung in besonders stark von KI betroffenen Tätigkeitsfeldern seit dem Start von ChatGPT im November 2022 um rund elf Prozent. In wenig KI-exponierten Berufen derselben Altersgruppe nahm sie dagegen um etwa zehn Prozent zu. Die daraus entstehende Kluft liegt inzwischen bei 19 Prozent – im Sommer 2025 waren es noch 15 Prozent.
Weniger Kündigungen, weniger Einstiegsstellen
Die Verschiebung erfolgt offenbar nicht hauptsächlich über Entlassungen. Bereits beschäftigte Mitarbeiter behalten ihre Stellen mit ähnlich hoher Wahrscheinlichkeit wie zuvor. Stattdessen reduzieren Unternehmen Neueinstellungen und besetzen Junior-Positionen teilweise nicht mehr nach.
Entscheidend ist dabei auch, wie KI eingesetzt wird. In Tätigkeiten, in denen sie menschliche Arbeit automatisiert, fällt der Beschäftigungseffekt stärker aus. Wird KI dagegen ergänzend genutzt, bleibt Beschäftigung stabil oder steigt.
Erfahrene Fachkräfte können KI mit vorhandenem Fach- und Erfahrungswissen kombinieren. Bei Berufseinsteigern bestehen viele Tätigkeiten dagegen aus standardisierter Datenaufbereitung, Recherche oder ersten Textentwürfen – Aufgaben, die sich leichter durch generative KI unterstützen oder teilweise automatisieren lassen.
Entwicklung reicht über die USA hinaus
Hinweise auf ähnliche Verschiebungen gibt es auch international. Laut einer Analyse der Bank of Korea entfielen 94 Prozent von knapp 295.000 weggefallenen Arbeitsplätzen bei 15- bis 29-Jährigen auf KI-intensive Branchen. Gleichzeitig soll dort die Beschäftigung der 50- bis 59-Jährigen deutlich gestiegen sein.
Auch in Deutschland zeigen sich mögliche Auswirkungen: Laut einer Ifo-Umfrage erwartet rund die Hälfte der Unternehmen für Nachwuchskräfte ohne akademischen Abschluss sinkende Einstiegslöhne aufgrund des KI-Einsatzes. Ergänzend verweist die Internationale Arbeitsorganisation auf eine globale Jugendarbeitslosigkeit von 12,4 Prozent im Jahr 2025, wobei insbesondere mittelqualifizierte Einstiegsberufe gefährdet sind.
Bemerkenswert ist dabei ein weiteres Paradox: OpenAI-Daten aus US-Unternehmen zeigen, dass gerade Berufseinsteiger ChatGPT besonders intensiv einsetzen. Sind ihre Aufgaben stark standardisiert, kann genau diese Nutzung Unternehmen gleichzeitig demonstrieren, welche Tätigkeiten sich mit KI effizienter erledigen lassen.
Für Unternehmen entsteht damit eine strategische Herausforderung. Werden zu viele Einstiegspositionen eingespart, fehlen langfristig jene Stellen, in denen zukünftige Fachkräfte praktische Erfahrung und Fachwissen aufbauen. Reine KI-Kompetenzen wie Prompting können dieses Fundament nicht ersetzen.
Wie KI Arbeitsplätze, Qualifikationsprofile und Nachwuchsförderung verändert, bleibt deshalb ein entscheidendes Thema für Unternehmen. Im Newsletter „Beratung-KI“ ordnen wir solche Entwicklungen mit Blick auf ihre praktische Bedeutung für Organisationen und Anwender ein.
Effizienz durch Innovation: Teile der textlichen und visuellen Ausgestaltung dieser Seite wurden durch generative KI-Systeme unterstützt.